重庆市产学研合作促进会 重庆市科协信息科技学会联合体
专注科研成果转换、企业需求解决
往届会议
2018国际前沿科技创新大会新闻媒体报道集

2018国际前沿科技创新大会新闻媒体报道集

G先生  /  原创

摘要2018国际前沿科技创新大会在重庆成功举行,40余家媒体争相报道。

2018国际前沿科技创新大会新闻媒体报道
 
重庆电视台、重庆日报、重庆日报数字报、重庆时报、重庆晨报、重庆晚报、重庆商报、中国新闻网、中国网、中新网、央视网、人民网、新华网、腾讯网、网易、搜狐网、华龙网、大众网、新浪博客、新浪财经、重庆市教育委员公众信息网、大渝网、重庆日报网、重庆晚报网、中国机电网、中国奉节网、东方网、东方财富网、数字企业网、齐鲁网、网投之家、财经任我行、智博会SCE、渝眼TV、聚趣味聚、浙江龙网、九龙坡网等37家新闻媒体相继报道了本次活动。
 

2018年9月22日重庆新闻联播
 



















21日,“2018中英(重庆)智能制造及可持续能源产学研合作及标准化论坛”在重庆九龙坡区举办。本次论坛是“2018国际前沿科技创新大会—智能制造及可持续能源”的一项重要活动。涵盖智能制造、可持续能源等领域的60余位中英高层次人才,42个项目齐聚九龙坡区金凤的国家技术标准创新基地(重庆),与本地会员企业共同开展了技术、项目等精准化对接合作 。在论坛上,以中英大学工程教育与研究联盟为基础的 “中英产学研合作平台”正式启动筹建。
据介绍,早在2017年5月,中英大学工程教育与研究联盟就在江苏南京成立,该联盟是中英两国合作建立的第一个以工程教育与研究为特色的大学联盟,目前该联盟成员涵盖中英两国18所以工科见长的高校,联盟中方成员包括东南大学、北京理工大学、重庆大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、华南理工大学、天津大学和同济大学共9所,中方秘书处设在东南大学。联盟英方成员包括贝尔法斯特女王大学、伯明翰大学、卡迪夫大学、伦敦大学学院、诺丁汉大学、华威大学、利物浦大学、利兹大学和剑桥大学共9所,英方秘书处设在贝尔法斯特女王大学。
该联盟的英方主要成员、英国利兹大学智慧能源系统首席教授李慷在论坛上透露,此次在重庆启动“中英大学联盟产学研合作平台”筹建工作,旨在挖掘中英两国高校潜力,推动双方产学研交流合作。
李慷称,“中英产学研合作平台”将是一个产学研交流的国际平台,计划通过建立“产学研高峰论坛及创业大赛”“区域创新中心”“未来工程师领导与创新学院”机制,着眼产业需求及挑战,连接世界级大学,促进产学研中英合作,培养中英世界级未来工程发明家与企业领袖,支持区域创新及发展。比如围绕重庆的特色产业智能制造的需求,联盟内的大学可进行相关的研发;企业有什么技术难题,也可反馈到大学联盟来解决。
 “促进高校国际交流合作、让两国学生得到更多、更好的教育资源,是我们乐于看到的。”英国文化教育协会中国西南区主任 Medy Wang认为,产学研合作平台的建立,将持续深化两国高校合作,实现共赢。
据悉,本次论坛由重庆市科学技术协会、九龙坡区人民政府、国家技术标准创新基地(重庆)、重庆大学、中英大学工程教育与研究联盟共同主办,旨在搭建中国重庆与英国的合作交流平台,大力吸引国内外一流科学家及团队,积极拓宽“高精尖缺”人才引进渠道,携手致力于促进前沿科技最新成果转化。
本次论坛还展示了“机器人自动喷涂工件智能识别系统”、“智能电网相角测量仪监控系统”、“基于智能学习的医用铝塑组合盖在线检测系统”、“3D-TOF 智能相机”、“锂离子电池监控系统”、“大规模储能系统—液流电池监控系统”等42项创新项目和技术。重庆宏钢数控机床有限公司总经理汪传宏,在会上提出了智能制造国际合作需求。10余家重点企业技术团队负责人现场聆听了专家们研讨,并结合自身业务与专家进行了具体深入交流对接。


9月22日,“2018国际前沿科技创新大会—智能制造及可持续能源”在重庆大学虎溪校区拉开帷幕。大会由重庆市科学技术协会、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办。
与会代表围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力本土高新技术发展。海内外的院士、专家、学者等参会代表近300人参加大会。期间,130多位国内外专家学者在16个分论坛作了交流报告。
嘉宾声音:
英国贝尔法斯特女王大学副校长Mark Price:
做智能制造产业发展的开拓者和服务者
英国贝尔法斯特女王大学于1845年建校,是一所享誉欧洲的公立顶级研究型大学。从事30年研究工作的Mark Price在接受记者专访时介绍,在过去5年中,他所在的大学服务于1000多个大中小企业,共收到政府和企业的研究经费一亿五千万英镑。而学校给出的创意和解决方案中,有十分之一的建议可以落地推广,这其中有30%的项目可以投入经费进行研发。“对于高校来说,需要不断开拓创新,提出智能制造产业升级建议,然后服务于企业,做智能制造产业发展的开拓者和服务者,给企业支持。”Mark Price说。
新加坡南洋理工大学教授陈义明
瞄准不同企业需求提供解决方案
在智能化发展的浪潮中,大企业和中小企业所需的智能制造解决方案也不一致。在陈义明看来,从跨国企业到初创型企业,企业智能化发展程度都不一致,大企业的解决方案并不能适用于行业所有企业。围绕中小企业的智能制造定制需求,高校和科研机构还有很大的研发空间。
他认为,高校要掌握快速应对企业需求的能力,就必须深入到企业生产线,做实地的调研和考察,最终形成解决方案。“我们学校的课程里面,有至少半年的时间是需要学生到企业实习,最终根据企业的需求形成可行性解决方案。”陈义明说。
重庆大学机械工程学院外聘院长Ming Kim Lim:
物联网还需要更加智能化
重庆大学机械工程学院外聘院长Ming Kim Lim(马来西亚)教授主要研究方向为智能制造、物联网、大数据分析、绿色/可持续发展、系统/流程优化等。在智能制造、绿色/可持续供应链管理、物流信息化及仿真、优化数学算法等领域,都有深入的研究和学术成果。 Ming Kim Lim表示,从科研的角度来讲,未来在物联网领域还有很大的发展空间,因为现在全球的物联网技术还处在起步阶段,实现了云端的连接,但还不够智能化,未来将往更加智慧的方向努力。他在重庆大学带领的团队就正在做这件事。“在中国,智能制造的需求很大,给高校科研带来的机会也很多。” Ming Kim Lim表示,对于重庆的智能制造产业而言,现在最需要的是将高校的科研成果与企业进行对接,实现产业化,推动生产力的发展。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 昨日,由重庆市科协、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办的2018国际前沿科技创新大会——智能制造及可持续能源会议在重庆大学虎溪校区开幕。
大会为期两天,邀请海内外的院士、国家千人计划学者、长江学者、杰青等参会代表近300人参加,130多位国内外专家学者在16个分论坛作交流报告。
与会代表围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力重庆高新技术发展。
英国贝尔法斯特女王大学副校长、英国机械工程师协会会员Mark Price:
做智能制造领域的开拓者和服务者
从事30年研究工作的Mark Price教授在接受重庆晨报记者专访时表示,在智能制造领域,目前中国和英国可以优势互补。比如中国人口多,劳动力成本相对英国较低,而英国在智能制造领域发展质量更高,因此对于国内企业来说,需要更好的技术和更高质量的智能制造解决方案。
据介绍,在过去5年中,Mark Price教授所在的大学服务了1000多个大中小企业,共收到政府和企业的研究经费一亿五千万英镑。在学校给出的创意和解决方案中,其中有十分之一的建议可以落地推广,实施的项目有30%的可以投入经费进行研发。“对于高校来说,需要不断开拓创新,提出智能制造产业升级想法和建议,然后服务于企业,做智能制造产业发展的开拓者和服务者,给企业予支持。”
新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院教授陈义明(I-Ming Chen):
根据企业情况提供不同解决方案
在陈义明教授看来,从大的跨国企业到初创型小企业,由于企业智能化发展程度不一致,大企业的解决方案并不能适用于所有企业。就智能制造定制化的角度来讲,学校与中小企业间大有作为。
作为高校,拥有一定的研发能力和快速反应企业需求的能力,要满足企业的定制化需求,就必须深入到企业生产线,做实地的调研和考察,最终形成解决方案。“我们学校的课程里面,有至少半年的时间是需要学生到企业实习,最终根据企业的需求形成可行性解决方案。”陈义明教授说。
重庆大学机械工程学院院长林明锦(Ming Kim Lim):
打通产学研融合“最后一公里”
曾在英国生活工作21年的重庆大学机械工程学院院长林明锦谈道,智能化发展,孵化平台很重要,可通过建立孵化平台的方式,连接高校科研成果与企业需求,打通产学研融合“最后一公里”,推动生产力发展。
“产学研助推智能制造产业发展,这为我们高校激发科研活力带来机会。”林明锦院长说,当前中国在智能制造领域发展迅速,不仅有需求,也有较大发展空间,孵化平台可以发挥更大作用,推动科研成果的转化。
见习记者 王倩





此次大会由重庆市科协等主办,重庆市产学研合作促进会等承办。会议期间,中国工程院院士、国家自然基金委信息部主任柴天佑教授;英国皇家工程院院士、中组部第八批“外专千人计划”专家,教育部“长江学者”讲座教授,英国伦敦大学Sarah Spurgeon教授;机器人领域国际知名专家,新加坡南洋理工大学I-Ming Chen教授等作了大会特邀报告。
柴天佑长期以来从事智能解耦控制、自适应控制、过程工业综合自动化等领域的应用基础和工程技术的研究,主持研制了选矿过程优化控制技术和金矿企业综合自动化系统,应用于企业,产生了显著的社会经济效益。先后荣获国家科技进步二等奖二项,省部级特等奖一项,一等奖七项等。
柴天佑作的报告题目是《CPS驱动控制系统》,他表示,中国拥有丰富的矿产资源,如菱镁矿、赤铁矿和铝土矿,它们是中国经济的重要组成部分。目前,矿物加工厂通常采用人工控制,会产生不合理的浪费和较差的操作效率。最近开发的网络物理系统( CPS )则为应对这些挑战提供了一把新钥匙。是将能源密集型设备的控制系统变成一个CPS,可以设定点控制、跟踪控制、自我优化调谐,以及对操作条件的远程和移动监控。目前,它已成功应用于中国最大的氧化镁生产企业。
海内外的院士、长江学者等近400人参加此次大会,与会代表围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力本土高新技术发展。
 


















9月22日,“2018国际前沿科技创新大会—智能制造及可持续能源”在重庆大学虎溪校区拉开帷幕。大会由重庆市科学技术协会、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办。
与会代表围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力本土高新技术发展。海内外的院士、专家、学者等参会代表近300人参加大会。期间,130多位国内外专家学者在16个分论坛作了交流报告。
嘉宾声音:
英国贝尔法斯特女王大学副校长Mark Price:
做智能制造产业发展的开拓者和服务者
英国贝尔法斯特女王大学于1845年建校,是一所享誉欧洲的公立顶级研究型大学。从事30年研究工作的Mark Price在接受记者专访时介绍,在过去5年中,他所在的大学服务于1000多个大中小企业,共收到政府和企业的研究经费一亿五千万英镑。而学校给出的创意和解决方案中,有十分之一的建议可以落地推广,这其中有30%的项目可以投入经费进行研发。“对于高校来说,需要不断开拓创新,提出智能制造产业升级建议,然后服务于企业,做智能制造产业发展的开拓者和服务者,给企业支持。”Mark Price说。
新加坡南洋理工大学教授陈义明
瞄准不同企业需求提供解决方案
在智能化发展的浪潮中,大企业和中小企业所需的智能制造解决方案也不一致。在陈义明看来,从跨国企业到初创型企业,企业智能化发展程度都不一致,大企业的解决方案并不能适用于行业所有企业。围绕中小企业的智能制造定制需求,高校和科研机构还有很大的研发空间。
他认为,高校要掌握快速应对企业需求的能力,就必须深入到企业生产线,做实地的调研和考察,最终形成解决方案。“我们学校的课程里面,有至少半年的时间是需要学生到企业实习,最终根据企业的需求形成可行性解决方案。”陈义明说。
重庆大学机械工程学院外聘院长Ming Kim Lim:
物联网还需要更加智能化
重庆大学机械工程学院外聘院长Ming Kim Lim(马来西亚)教授主要研究方向为智能制造、物联网、大数据分析、绿色/可持续发展、系统/流程优化等。在智能制造、绿色/可持续供应链管理、物流信息化及仿真、优化数学算法等领域,都有深入的研究和学术成果。 Ming Kim Lim表示,从科研的角度来讲,未来在物联网领域还有很大的发展空间,因为现在全球的物联网技术还处在起步阶段,实现了云端的连接,但还不够智能化,未来将往更加智慧的方向努力。他在重庆大学带领的团队就正在做这件事。“在中国,智能制造的需求很大,给高校科研带来的机会也很多。” Ming Kim Lim表示,对于重庆的智能制造产业而言,现在最需要的是将高校的科研成果与企业进行对接,实现产业化,推动生产力的发展。
 
今(22)日,2018国际前沿科技创新大会——智能制造及可持续能源在重庆大学虎溪校区拉开帷幕。
  大会由重庆市科学技术协会、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办。海内外的院士、长江学者等近400人围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力本土高新技术发展。
  院士谈
  CPS驱动控制系统已成功应用
  以熔融镁炉为例,中国工程院院士、国家自然基金委信息部主任、东北大学教授柴天佑介绍了团队开发的CPS驱动的高能耗设备控制系统混合仿真系统,“中国拥有丰富的矿产资源,如菱镁矿、赤铁矿和铝土矿。然而,相对较低的等级,以及粗提取物的广泛变化和复杂的成分,带来了困难的加工挑战,包括具有过多能量需求的专用设备。”
  柴天佑介绍,能源密集型熔炉以及提取物的广泛不确定性构成了系统的混合复杂性,现有的建模、优化和控制方法只取得了有限的成功。目前,矿物加工厂通常采用人工控制,并且已知会对能量施加更大的需求,同时产生不合理的浪费和较差的操作效率。
  “最近开发的网络物理系统( CPS )为我们应对这些挑战提供了一把新钥匙。这个想法是将能源密集型设备的控制系统变成一个CPS,这将导致一个CPS驱动的控制系统。CPS驱动控制系统已成功应用于中国最大的氧化镁生产企业,获得了巨大的回报,CPS驱动控制系统的未来研究很广阔。”
  专家说
  将3D感知设备应用到工业机器人中
  机器人领域国际知名专家,美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士,美国机械工程师协会(ASME)院士,新加坡南洋理工大学教授I-Ming Chen报告题目的是《面向智能制造和仓库自动化的机器人感知和学习》。
  Ming Chen表示,工业机器人机械手已经发明了近50年。过去,这种机器人机械手用于大规模生产线,并由工程师手动编程。然而,随着现代制造业以非常紧凑的时间表进入低产量高混合产品,对机器人进行编程以处理各种各样的产品和零件以及在非常短的时间内对生产线进行改变变得非常困难。
  “随着3D机器视觉、机器学习方法和快速计算能力的进步,将3D感知设备、机器学习技术应用到工业机器人中,使它们‘足够智能’,能够在不断变化的环境中处理各种产品,这是一个新的趋势。”
  如何让3D感知系统和机器学习技术如何在制造场景中使用,如用于部件维护的智能遮蔽/贴带、用于部件组装和处理的双手动操作、智能喷漆?Ming Chen表示,“这些都将有很大的探索价值。”
  I-Ming Chen还透露,未来还将使用亚马逊机器人挑战和DHL机器人挑战作为例子来研究仓库自动化中3D感知、机器学习和机器人运动规划的集成,以处理物品挑选过程。









































2018国际前沿科技创新大会—智能制造及可持续能源会议在渝举行
重庆晨报
本报讯(见习记者 王倩)9月22日,由重庆市科协、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办,重庆市产学研合作促进会、重庆大学机械工程学院、沙坪坝区科学技术协会等承办2018国际前沿科技创新大会—智能制造及可持续能源会议在重庆大学虎溪校区开幕。
大会为期两天,聚焦重庆支柱产业发展趋势,加强与海外的科技合作,促进海内外前沿科技成果转移转化重庆,邀请海内外的院士、国家千人、长江学者、杰青等参会代表近400人参加,130多位国内外专家学者在16个分论坛作交流报告。
与会代表围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力重庆高新技术发展。
嘉宾专访:
英国贝尔法斯特女王大学副校长Mark Price:
做智能制造产业发展的开拓者和服务者(小
贝尔法斯特女王大学于1845年建校,是一所享誉欧洲的公立顶级研究型大学。从事30年研究工作的Mark Price在接受记者专访时表示,在智能制造领域,目前中国和应该属于优劣势互补。比如中国人口多,劳动力成本相对英国较低,而英国在智能制造领域发展质量更高,因此对于国内企业来说,他们需要更好的技术和更高质量的智能制造解决方案。
Mark Price介绍,在过去5年中,他所在的大学服务于1000多个大中小企业,共收到政府和企业的研究经费一亿五千万英镑。而学校给出的创意和解决方案中,其中有十分之一的建议可以落地推广,这其中有30%的项目可以投入经费进行研发。“对于高校来说,需要不断开拓创新,提出智能制造产业升级建议,然后服务于企业,做智能制造产业发展的开拓者和服务者,给企业支持。”Mark Price说。
新加坡南洋理工大学教授陈义明
瞄准不同企业需求提供解决方案
根据国情和工业发展情况的不同,企业的智能化发展所需的智能制造解决方案也不一致。在陈义明看来,从大的跨国企业到初创型企业,企业智能化发展程度都不一致,大企业的解决方案并不能适用于行业所有企业。就智能制造定制化的角度来讲,学校与中小微企业间还大有作为。
而作为高校,拥有一定的研发能力和快速反应企业需求的能力,要满足企业的定制化需求,就必须深入到企业生产线,做实地的调研和考察,最终形成解决方案。“我们学校的课程里面,有至少半年的时间是需要学生到企业实习,最终根据企业的需求形成可行性解决方案。”陈义明说。











科技创新为新经济培育发展提供支持。MarkPrice说,该校工程学院在过去10年与千余家创新型企业达成合作;在过去5年,累计得到来自政府、企业支持的研究经费超一亿英镑。“我们是科技创新的先锋。以工程科学领域为例,十分之一的想法可被立项研究,其中又仅有30%的项目能获得落地投资,推向市场。”
  MarkPrice认为,全球都在抢抓智能化发展机遇。中英两国都想取得高质量发展、实现技术跨越。双方可通过交流合作,形成优势互补。
  新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院教授陈义明(I-MingChen)说,智能化浪潮得到全球范围内诸多中小微企业的关注,这是高校推进科研成果转化的良好契机。“在科研领域,一个新产品的诞生需要较长的沟通期,而高校具有充足的研究人力、能快速感知市场需求,能根据不同需求、不同行业提供特色定制。”陈义明提到,在产学研转化过程中,新加坡高校注重培养学生的创新能力和实操,“我们在校本课程中规定,学生需在相关领域实习半年以上,这样利于他们应对社会发展现状与需求做优化设计。”
  “当前中国在智能制造领域发展迅速,不仅有需求,也有较大发展空间。这为高校激发科研活力带来机会。”曾在英国生活工作21年的重庆大学机械工程学院外聘院长林明锦(MingKimLim)建议,可通过建立孵化平台的方式,连接高校科研成果与企业需求,打通产学研融合“最后一公里”,推动生产力发展。


今(22)日,2018国际前沿科技创新大会——智能制造及可持续能源在重庆大学虎溪校区拉开帷幕。
  大会由重庆市科学技术协会、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办。海内外的院士、长江学者等近400人围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力本土高新技术发展。
  院士谈
  CPS驱动控制系统已成功应用
  以熔融镁炉为例,中国工程院院士、国家自然基金委信息部主任、东北大学教授柴天佑介绍了团队开发的CPS驱动的高能耗设备控制系统混合仿真系统,“中国拥有丰富的矿产资源,如菱镁矿、赤铁矿和铝土矿。然而,相对较低的等级,以及粗提取物的广泛变化和复杂的成分,带来了困难的加工挑战,包括具有过多能量需求的专用设备。”
  柴天佑介绍,能源密集型熔炉以及提取物的广泛不确定性构成了系统的混合复杂性,现有的建模、优化和控制方法只取得了有限的成功。目前,矿物加工厂通常采用人工控制,并且已知会对能量施加更大的需求,同时产生不合理的浪费和较差的操作效率。
  “最近开发的网络物理系统( CPS )为我们应对这些挑战提供了一把新钥匙。这个想法是将能源密集型设备的控制系统变成一个CPS,这将导致一个CPS驱动的控制系统。CPS驱动控制系统已成功应用于中国最大的氧化镁生产企业,获得了巨大的回报,CPS驱动控制系统的未来研究很广阔。”
  专家说
  将3D感知设备应用到工业机器人中
  机器人领域国际知名专家,美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士,美国机械工程师协会(ASME)院士,新加坡南洋理工大学教授I-Ming Chen报告题目的是《面向智能制造和仓库自动化的机器人感知和学习》。
  Ming Chen表示,工业机器人机械手已经发明了近50年。过去,这种机器人机械手用于大规模生产线,并由工程师手动编程。然而,随着现代制造业以非常紧凑的时间表进入低产量高混合产品,对机器人进行编程以处理各种各样的产品和零件以及在非常短的时间内对生产线进行改变变得非常困难。
  “随着3D机器视觉、机器学习方法和快速计算能力的进步,将3D感知设备、机器学习技术应用到工业机器人中,使它们‘足够智能’,能够在不断变化的环境中处理各种产品,这是一个新的趋势。”
  如何让3D感知系统和机器学习技术如何在制造场景中使用,如用于部件维护的智能遮蔽/贴带、用于部件组装和处理的双手动操作、智能喷漆?Ming Chen表示,“这些都将有很大的探索价值。”
  I-Ming Chen还透露,未来还将使用亚马逊机器人挑战和DHL机器人挑战作为例子来研究仓库自动化中3D感知、机器学习和机器人运动规划的集成,以处理物品挑选过程。





今(22)日,2018国际前沿科技创新大会——智能制造及可持续能源在重庆大学虎溪校区拉开帷幕。
  大会由重庆市科学技术协会、重庆大学、英国贝尔法斯特女王大学联合主办。海内外的院士、长江学者等近400人围绕大数据分析、智能计算与机器人学、智能控制与操作、智能控制与自动化、数字化制造与工业产品设计、物联网系统与故障诊断、神经网络深度学习与图像处理、电动汽车和能源储存等主题,聚焦经济、科技及相关产业发展中的热点、难点、重点话题,展示和分享最新科研成果,促进科技成果转化,助力本土高新技术发展。
  院士谈
  CPS驱动控制系统已成功应用
  以熔融镁炉为例,中国工程院院士、国家自然基金委信息部主任、东北大学教授柴天佑介绍了团队开发的CPS驱动的高能耗设备控制系统混合仿真系统,“中国拥有丰富的矿产资源,如菱镁矿、赤铁矿和铝土矿。然而,相对较低的等级,以及粗提取物的广泛变化和复杂的成分,带来了困难的加工挑战,包括具有过多能量需求的专用设备。”
  柴天佑介绍,能源密集型熔炉以及提取物的广泛不确定性构成了系统的混合复杂性,现有的建模、优化和控制方法只取得了有限的成功。目前,矿物加工厂通常采用人工控制,并且已知会对能量施加更大的需求,同时产生不合理的浪费和较差的操作效率。
  “最近开发的网络物理系统( CPS )为我们应对这些挑战提供了一把新钥匙。这个想法是将能源密集型设备的控制系统变成一个CPS,这将导致一个CPS驱动的控制系统。CPS驱动控制系统已成功应用于中国最大的氧化镁生产企业,获得了巨大的回报,CPS驱动控制系统的未来研究很广阔。”
  专家说
  将3D感知设备应用到工业机器人中
  机器人领域国际知名专家,美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士,美国机械工程师协会(ASME)院士,新加坡南洋理工大学教授I-Ming Chen报告题目的是《面向智能制造和仓库自动化的机器人感知和学习》。
  Ming Chen表示,工业机器人机械手已经发明了近50年。过去,这种机器人机械手用于大规模生产线,并由工程师手动编程。然而,随着现代制造业以非常紧凑的时间表进入低产量高混合产品,对机器人进行编程以处理各种各样的产品和零件以及在非常短的时间内对生产线进行改变变得非常困难。
  “随着3D机器视觉、机器学习方法和快速计算能力的进步,将3D感知设备、机器学习技术应用到工业机器人中,使它们‘足够智能’,能够在不断变化的环境中处理各种产品,这是一个新的趋势。”
  如何让3D感知系统和机器学习技术如何在制造场景中使用,如用于部件维护的智能遮蔽/贴带、用于部件组装和处理的双手动操作、智能喷漆?Ming Chen表示,“这些都将有很大的探索价值。”
  I-Ming Chen还透露,未来还将使用亚马逊机器人挑战和DHL机器人挑战作为例子来研究仓库自动化中3D感知、机器学习和机器人运动规划的集成,以处理物品挑选过程。








本文原创作者 G先生,责编:G先生;本文仅代表作者观点,不代表重庆产学研观点。
如若转载,请注明出处:http://www.cqcxy.cn/detail/470.html

Array