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3D指静脉身份识别仪
生物识别技术的应用和公共安全息息相关，在国家政策的推动下，生物识别技术的在安防等领域广泛推广。基于人体生物特征的识别技术，目前主要有指纹、人脸、虹膜、指静脉，签名、声音等。但人脸、签名、声音这些特征都存在容易雷同的缺点，指纹容易被复制，虹膜识别设备复杂不容易小型化，所以指静脉识别装置运用越来越广泛。本项目开发的3D指静脉人体身份识别仪，利用静脉中红血球吸收特定近红外线的这一特性，将近红外线（波长在700-1000纳米附近）照射手指，并由图像传感器感应手指透射过来的光来获取手指内部的静脉图像，利用深度学习的图像识别算法，以及对抗神经网络等技术，完成个人3D指静脉信息模型的采集。本产品通过装置内部的旋转采集机构，摄像头能从360°拍摄静脉纹路，使用3D-GAN生成一个对抗网络，通过生成式模型：学习将2D图像映射为3D模型，再通过判别式模型，来判别真假，达到身份识精确别，并采用悬空方式非接触方式，避免了手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，减少了环境对采集的影响。
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