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齿轮接触疲劳强度实验平台
齿轮接触疲劳强度是影响齿轮损伤、功能失效和可靠性的重要因素，对于保证机械装备安全服役具有重要意义。目前我国齿轮基础数据相对缺乏，严重制约着我国齿轮传动系统可靠性设计，以及齿轮产品性能的提高。因此，该项目建立了全世界中心距可调范围最大（89-140mm）的齿轮接触疲劳基础数据测试平台，制定了齿轮接触疲劳试验规范，开展了多种齿轮材料的接触疲劳强度试验。为了提高齿轮接触疲劳试验效率，提出了齿轮接触疲劳试验载荷估计方法以及合理的载荷分级方式，研究了振动数据稀疏表示的清洗方法，形成了基于流形学习的时域、频域和时频域特征融合方法，然后利用深度长短时神经网络实现了齿轮振动信号的趋势预测；为了实现齿轮点蚀程度的定量评估，研究了齿面图像测量技术，提出了齿轮视觉图像的字典学习稀疏降噪方法与形态学降噪方法，形成了环境和油液干扰下的图像分割方法及边缘检测算法，实现了齿面点蚀面积率的精确评估。根据疲劳试验中所获得的振动、温度、效率、寿命等数据，建立了具有多级权限、界面美观、操作友好、功能强大的齿轮接触疲劳强度基础数据库。
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